Safety Certification of AI-driven Vehicles - Challenges to Overcome

报告题目：

Safety Certification of AI-driven Vehicles - Challenges to Overcome

报告时间：

2024.9.25,10:00-11:00

报告地点：

智能学院B310报告厅

主讲人：

SaberFallah教授是英国萨里大学安全人工智能和自动驾驶研究领域的杰出学者和研究人员。他致力于推动人工智能的发展，并在安全人工智能算法的开发方面取得了显著的研究成果。他的主要研究方向包括自动驾驶汽车、机器人系统和交通系统等。他的研究对未来使用这些技术的安全性、有效性和人性化至关重要。Fallah教授在上述领域的贡献源于他对创新和安全的坚定承诺，这体现在他将人工智能技术成功应用于实际场景中的能力。他的研究致力于解决当前自动驾驶技术部署所面临的一些最紧迫的挑战。他对这一事业的执着不仅推动了学术界对自动驾驶技术的理解，也对相关行业产生了实际的影响，引领其向更安全、更自主的方向发展。Fallah教授还非常重视培养下一代工程师和科学家，他将自己的知识和见解传授给下一代，以推动安全人中智能和自主系统领域的发展。他的工作持续激励着学生和专业人士，巩固了他在该领域的领导地位。

报告摘要：

Saber Fallah教授将深入探讨人工智能在自动驾驶中的核心作用、相关安全隐忧和决策难题。尽管人工智能在自动驾驶中已经展现出了巨大的潜力，但它也伴随着安全挑战。Fallah教授将阐述人工智能的固有局限性可能引发不可预见的事故，从而对乘客和行人构成威胁，以及为何需要创新的验证机制和鲁棒的安全保障系统。本次报告还将探讨在自动驾驶车辆中，人工智能必须承担的复杂决策角色，特别是那些没有明确最优解决方案的情境下所产生的道德困境。此外，Fallah教授还将讨论人工智能在演绎推理和溯因推理方面的局限性，这是人类决策过程中的关键环节。尽管人工智能在数据处理和模式识别方面表现出色，但它在复杂情境下无法像人类一样进行推理，这可能会削弱其在自动驾驶车辆中的效能。Fallah教授的演讲旨在强调这些挑战，并呼吁开发更复杂的人工智能系统，以应对微妙的交通状况。总之，虽然人工智能已经推动了自动驾驶的发展，但验证挑战、决策障碍和推理局限性等问题仍亟待解决。Fallah教授的演讲将提供关于这些方面的深刻见解，以促进自动驾驶车辆中人工智能技术的不断进步。