一、个人简介
李正权，博士，教授，1976年出生，湖北利川人。2003年10月于上海交通大学电路与系统专业获得工学博士学位；2010年10月东南大学移动通信国家重点实验室信息与通信工程专业博士后出站；2013年7月至2013年10月新西兰奥克兰理工大学访问学者。现任江南大学物联网工程学院教授。主要从事大规模MIMO等技术的研究。在专业杂志Electronics Letters、电子学报等发表学术论文39篇，发明专利5项，出版教材2本。作为项目负责人承担了国家自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上资助、江苏省自然科学基金等项目9项。几年来执教本科生的“信息论和编码”、“卫星通信”、“随机信号处理”和研究生“随机过程”、“自适应信号处理”等课程。获得浙江省高校中青年学科带头人、浙江省教学成果奖等奖项5项。
主持项目：
1.大规模MIMO系统中低复杂度关键算法研究.国家自然科学基金（项目编号：61571108）；
2.无线通信中的协作空时分组编码关键技术研究.国家自然科学基金（项目编号：60902011）；
3.协作通信中分布式空时分组编码关键技术研究.中国博士后科学基金特别资助（项目编号：200902501）；
4.认知无线电中频谱感知及其分配若干关键技术研究.江苏省自然科学基金（项目编号：BK2009476）；
5.基于多用户MIMO的可见光通信传输优化技术研究.无锡市科技发展资金国际研发合作项目，（项目编号：H20191001）。
6.认知无线网络动态频谱接入关键技术研究.中国博士后科学基金资助项目（项目编号：
20080441016）；
7.无线传感网中分布式空时分组编码若干算法研究.中国博士后科学基金资助项目（项目编号：2012M511655）；
8.分布式协作空时分组码若干关键技术研究.东南大学移动通信国家重点实验室开放课题（项目编号：2011D18）；
9.基于STBC的闭环安全中继通信技术研究.北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室开放课题（项目编号：SKLNST-2016-2-14）；
10.超大规模MIMO系统中若干智能关键算法研究.北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室开放课题（项目编号：SKLNST-2020-1-13）；
11.通信信号侦察中快速信号检测与调制识别技术研究.江南大学国防培育项目（项目编号：JUSRP41802）。
发表的学术论文：
基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别，通信学报，排名第一；
适于匙孔信道的准正交极化空时分组码及性能分析,电子学报，排名第一；
基于译码前传协作中继网络的类准正交线性分散码，通信学报，排名第一；
旋转星座下极化准正交空时分组码及性能分析，通信学报，排名第一；
Spectral-Efficient Reconstructed LACO-OFDM Transmission for Dimming Compatible Visible Light Communications,IEEE Photonics Journal，通讯作者；
Performance evaluation of the V2I fair access with a finite retry limit.EURSIP Journal on Wireless Communications and Networking，通讯作者。
授权发明专利：
[1]一种准正交空时分组码低复杂度译码方法（ZL201310258847.5）；
[2]一种基于大规模MIMO系统的满分集VBLAST快速译码方法（ZL201510881501.X）；
[3]一种大规模MIMO预编码方法（ZL201610674353.9）；
[4]一种基于截短级数展开的LR-RZF大规模MIMO系统预编码方法（ZL201611137148.5）；
[5]一种低复杂度大规模MIMO信道估计方法（ZL201610679143.9）；
[6]一种可见光通信中的多用户发送预编码设计方法（ZL201910160613.4）；
[7]一种多墙嵌入损耗模型的建立方法及其应用（ZL201910090562.2）；
[8]一种大规模MIMO系统中基于因子图的置信度传播信号检测方法（ZL201810187948.0）；
[9]基于雅克比迭代的大规模MIMO信号检测方法（ZL201810979928.7）；
[10]一种基于改进的牛顿迭代法的大规模MIMO预编码方法（ZL201611254924.X）；
[11]一种车联网IEEE 802.11广播性能分析方法（ZL201910090562.2）；
[12]一种随机多指数衰减模型的建立方法（ZL201910090853.1）；
[13]一种基于离散迭代估计的大规模MIMO信号检测方法（ZL201910758663.2）；
[14]一种基于加权Kapetyn级数展开的大规模MIMO低复杂度信道估计方法（ZL201710049022.0）；
[15]一种基于NB-IoT的城市污水智能监测系统（ZL201910862803.0）。
与企业合作项目：
组网信息安全管理系统中资源过滤与调度算法研究；
基于NB-IoT技术的智慧粮库监测技术和系统研发服务；
基于谷物存储与加工领域的区块链技术研究；
二、研究生教育
硕士生
招生专业：控制科学与工程（学硕）；电子与通信工程（专硕）；控制工程（专硕）
研究方向：①大规模MIMO等5G关键技术；
②空时编码和空时自适应信号处理。
三、联系方式
通信地址：江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学物联网工程学院C217东
邮编：214122
电话：13861837081
Email：lzq722@sina.com，lzq722@jiangnan.edu.cn.
